C++ 和 Python 中的引用的区别
一、引言
今天读代码的时候，看到了这样一段：
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graphs = [torch.cuda.CUDAGraph() for _ in range(4)]
tensors = sequential_V_exec(models, caches, graphs)
我对 Python 的掌握称不上熟练，读到这里时突然恍惚了：
传入函数 sequential_V_exec 的 graphs，在函数内被修改后，这种修改能否保留到函数返回后？
或者更简洁地说：Python 的函数传参，是值传递还是引用传递。
查阅资料发现，Python 的传参，与值传递（pass by value）以及引用传递（pass by reference）都不完全一样，可以被理解为是「对象引用传递（pass by object reference）」。这意味着，当你将一个变量作为参数传递给函数时，实际上传递的是对该变量所引用对象的引用，而不是变量本身的副本。
听上去更像是引用传递，但还是有区别的。
不过最开始的问题解决了：修改能否保留到函数返回后？能。
二、函数内发生修改？
2.1 Python 的参数传递
在上面的例子中，graphs 是一个列表，被作为参数传递到了函数 sequential_V_exec 内，如果在这个函数内部对其进行了修改，例如，添加、删除或修改列表中的元素，这些修改会反映到函数外部的 graphs 变量上。
这是因为，函数内外的 graphs 变量引用的是同一个列表对象。
截止到这里，它的表现还与引用传递相同。
但是，如果在函数内部将 graphs 重新绑定到一个新的列表上，这个改变不会影响到外部的 graphs 变量。
因为这样做仅仅改变了函数内部的 graphs 变量所引用的对象，而外部的 graphs 变量仍然引用原来的列表。
举例来说：
- 如果
sequential_V_exec函数内部执行了如graphs.append(another_graph)这样的操作，那么外部的graphs列表也会包含这个新增的元素。 - 如果
sequential_V_exec函数内部执行了如graphs = [some_other_graph]这样的操作，那么这个改变不会影响到外部的graphs变量，因为这仅仅改变了函数内部的graphs变量所引用的对象。
2.2 C++ 的引用传递
C++ 中的引用传递（pass-by-reference）与 Python 中的对象引用传递有相似之处，但也有其特定的语法和规则。
在 C++ 中，引用作为参数传递，意味着函数接收的是原始变量的直接引用，同样不是其副本。因此，函数内对引用参数的任何修改都会直接反映到外部的原始变量上。
但是，C++ 的引用一旦被初始化后，就无法被改变去引用另一个对象。
补充：
引用在 C++ 中相当于原始变量的别名，对引用的任何操作实际上都是直接作用于原始变量上的。对引用求地址，就是对目标变量求地址。
引用在定义上是说引用不占据任何内存空间，但是编译器在一般将其实现为 const 指针，即指向位置不可变的指针，所以引用实际上与一般指针同样占用内存。
sizeof 指针对象和引用对象的意义不一样。sizeof 引用得到的是所指向的变量的大小，而 sizeof 指针是对象地址的大小。
那么，如果我在函数内部，尝试改变引用指向呢？
比如这段代码：
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void attemptToRebindReference(std::vector<int>& vec) {
std::vector<int> newVec = {10, 20, 30};
vec = newVec; // 尝试改变引用指向
}
int main() {
std::vector<int> originalVec = {1, 2, 3};
attemptToRebindReference(originalVec);
return 0;
}
在函数调用后，输出 originalVec，结果是什么呢？
发现，originalVec 的值确实改变了。
类似功能的代码在 Python 中运行，originalVec 是不会发生改变的，在 C++ 中，vec = newVec; 这行代码不会改变 vec 引用的指向，而是将 newVec 的内容复制到 vec 引用的原始对象 originalVec 中。引用的指向始终未变，始终指向 originalVec。
在 C++ 中对引用重新赋值，相当于对原对象赋值，而在 Python 中则是更改引用的对象。